Настройка сигналов для метода PIV с межкадровой задержкой (Frame Straddling)

Введение

Анемометрия по изображениям частиц (PIV) — это метод визуализации, который позволяет ученым и инженерам извлекать количественную информацию из цифровой видеозаписи прозрачного потока с засеянными частицами. Обычно это включает использование высокоскоростной камеры для фиксации движения частиц, освещаемых лазером. Тип частиц выбирается в зависимости от задачи так, чтобы они следовали за потоком, но не влияли на его поведение. Существуют различные способы проведения PIV, и один из них называется PIV с «межкадровой задержкой» (frame straddling). В данной заметке обсуждается способ синхронизации оборудования Vision Research (камеры Phantom) с импульсным лазером через 5-вольтовый TTL-сигнал.

Межкадровая задержка (Frame Straddling)

Настройка сигналов для метода PIV с межкадровой задержкой (Frame Straddling)

Цель метода — создание «видео», состоящего из последовательных «пар кадров». Эффективное временное разрешение этих пар напрямую связано со временем задержки между кадрами (straddle time). Часто высокоскоростные камеры имеют время задержки от 5 мкс до 200 нс, что соответствует эффективному временному разрешению пар кадров от 20 000 до 5 000 000 кадров в секунду.

Аппаратная синхронизация сигналов


Для обеспечения правильной синхронизации камера и лазер должны использовать общий тактовый сигнал. Это может быть либо лазер, управляющий камерой (выход Laser TTL-OUT на вход Camera TTL-IN), либо камера, управляющая лазером (выход Camera TTL-OUT на вход Laser TTL-IN).

Как правило, после достижения синхронизации пары лазерных импульсов изначально оказываются не в фазе относительно положения кадров камеры. В результате оба лазерных импульса могут попасть в один период экспозиции (вместо двух последовательных), что создаст видео с чередованием ярких и темных кадров. Чтобы системно исправить это, подайте сигнал STROBE с камеры вместе с сигналом фотодиода (фиксирующего лазерные импульсы) на осциллограф.

Определив на осциллографе необходимый временной сдвиг фазы, вы можете использовать функцию «программируемого ввода-вывода» (Programmable IO) в ПО PCC, чтобы задержать:

  1. Сигнал синхронизации, исходящий от камеры (f-sync или strobe), для точного соответствия лазерным импульсам.
  2. Внутренние импульсы интеграции, используя функцию «задержки кадра» (Frame Delay).

Это увеличит разницу во времени между импульсом f-sync и началом кадра (спадом сигнала strobe или началом времени интеграции), чтобы точно совместить время экспозиции с лазерными импульсами.

Схемы и важные примечания

Схемы осциллографа:

  • Конфигурация «вне фазы» (Out-of-Phase): Импульсы лазера попадают не туда, требуется сдвиг.
  • Конфигурация «в фазе» (In-Phase): Правильное совмещение сигналов.

Важные комментарии:

  • Рекомендуется использовать осциллограф для проверки временного положения сигналов лазера и камеры (strobe, trigger, f-sync и т.д.).
  • Внешний блок синхронизации (timing box) не всегда обязателен. В некоторых случаях его заменяет функция Programmable IO в ПО PCC с точностью до одного такта пикселя.
  • Убедитесь, что камера находится в режиме «PIV mode» — это минимизирует время задержки между кадрами, максимизирует время интеграции и включает пакетный режим (burst mode).
  • Если нужно начать запись всех устройств одновременно (с кадра 0), можно использовать сигнал READY камеры, подав его в качестве пускового (trigger).
  • Режим Burst: При необходимости камеру можно настроить на выполнение двух интеграций на один сигнал f-sync. Для этого в режиме PIV установите параметр burst count = 2.

Заключение

Цель данной заметки — упростить интеграцию оборудования Phantom с импульсными лазерными системами. Использование осциллографа вместе с быстрым фотодиодом — это простой и надежный способ гарантировать точность синхронизации и фазировки камеры и лазера.

Другие статьи

Использование MS Excel и Python для извлечения вибрационных мод из видео
Использование MS Excel и Python для извлечения вибрационных мод из видео
Сочетание высокоскоростных камер и скриптов в MS Excel и Python предоставляет мощный инструмент для исследования колебательных систем и извлечения их вибрационных характеристик. В этой статье анализируется записанное видео колеблющегося конца стержня, чтобы извлечь траекторию колебаний во времени, а затем на её основе вычислить информацию о вибрационных модах с помощью дискретного преобразования Фурье (DFT)...
Скачать
PDF
Устранение артефактов движения при использовании скользящего затвора (Rolling Shutter) с помощью синхронизированных импульсных светодиодов
Устранение артефактов движения при использовании скользящего затвора (Rolling Shutter) с помощью синхронизированных импульсных светодиодов
В CMOS-сенсорах обычно существует два основных режима накопления света пикселями: глобальный затвор (global shutter) и скользящий затвор (rolling shutter). Режим «глобального затвора» характеризуется тем, что все пиксели начинают и прекращают экспозицию одновременно для каждого кадра.
Скачать
PDF
Двумерная корреляция цифровых изображений (2D DIC) с помощью NCORR (MATLAB): работа с высокоскоростными цифровыми изображениями
Двумерная корреляция цифровых изображений (2D DIC) с помощью NCORR (MATLAB): работа с высокоскоростными цифровыми изображениями
Корреляция цифровых изображений (DIC) — это бесконтактный метод характеризации, способный количественно определять полнопольную деформацию и напряжение. Этот процесс обычно включает тщательное размещение и наведение одной или нескольких цифровых камер относительно объекта, претерпевающего физические изменения.
Скачать
PDF
Визуализация сварки: использование импульсного лазера и полосового фильтра для наблюдения динамики сварочной ванны на высоких скоростях
Визуализация сварки: использование импульсного лазера и полосового фильтра для наблюдения динамики сварочной ванны на высоких скоростях
В данной технической заметке рассматривается метод визуализации для характеристики динамики сварочной ванны во время процессов сварки с высокой интенсивностью излучения.
Скачать
PDF
Введение в высокоскоростную УФ / VID-спектроскопию
Введение в высокоскоростную УФ / VID-спектроскопию
Мы постоянно используем свет для измерения величин, которых вы не ожидаете: кинематики (скорость, ускорение), деформации (корреляция цифровых изображений), потоков жидкости и температуры (пирометрия). По сути, всё это делается без взаимодействия с системой — мы просто наблюдаем. Спектроскопия является естественным продолжением этого процесса...
Скачать
PDF
Обзор конфигураций расширенного динамического диапазона (HDR) для характеристики испытаний ракетных двигателей
Обзор конфигураций расширенного динамического диапазона (HDR) для характеристики испытаний ракетных двигателей
В контексте высокоскоростной научной съемки конфигурация расширенного динамического диапазона (HDR) часто описывает оптическую схему, используемую для расширения динамического диапазона видео за счет двух или более синхронизированных камер с одинаковым (или схожим) полем зрения (FOV).
Скачать
PDF
Низкоосвещённая съёмка: как разобраться в сигнале, чувствительности, отклике и шуме в высокоскоростных CMOS-датчиках
Низкоосвещённая съёмка: как разобраться в сигнале, чувствительности, отклике и шуме в высокоскоростных CMOS-датчиках
Одна из наиболее часто путаемых тем при оценке высокоскоростных CMOS-датчиков — это понятие чувствительности. На сегодняшний день нередко используется спецификация ISOsat 12232 вместо спектральной чувствительности и шума считывания при оценке того, насколько хорошо CMOS-датчики работают в условиях съёмки при слабом освещении.
Скачать
PDF
Экстремальный динамический диапазон: технический обзор использования двойной экспозиции для съёмки ярких событий
Экстремальный динамический диапазон: технический обзор использования двойной экспозиции для съёмки ярких событий
Снимать качественное высокоскоростное видео крайне ярких событий, таких как энергичные удары, процессы горения, взрывы, сварка и многие другие явления, часто очень сложно. Проблема заключается в том, что поток фотонов, исходящий от такого события, приводит к пересвету пикселей матрицы.
Скачать
PDF
Бесплатная демонстрация
Мы используем cookies для работы сайта и улучшения вашего опыта. Продолжая, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности и использования cookie
Хорошо!